CHUYÊN VIÊN QUẢN TRỊ DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH KINH DOANH

Mức lương: Thỏa thuận         Hình thức làm việc: Toàn thời gian     

Số lượng: 02                                     Hạn nộp hồ : 30/08/2026 

Trình độ học vấn

- Tốt nghiệp Đại hc tr lên các chuyên ngành: H thống thông tin qun (MIS), Công ngh thông tin, Data Analytics, Business Analytics, Data Science, Quản lý bệnh viện, Y tế ng cộng hoc các chuyên ngành liên quan 

- Ưu tiên ứng viên các chứng chỉ về Data Analytics, Power BI, SQL hoặc Data Governance. 

Kiến thức chuyên môn

- Hiểu biết về phân tích dữ liệu, quản trị dữ liệu (Data Governance), chất lượng dữ liệu (Data Quality).  

- Hiểu các chỉ số KPI, Dashboard quản trị báo cáo điều hành 

- Có kiến thc v vn nh doanh nghip hoc vn nh bệnh vin là li thế. 

Trình độ Anh Văn

B1 trở lên, đọc hiểu tài liệu tiếng Anh 

Kỹ năng

- Thành thạo Excel ng cao 

- Sử dụng tốt Power BI hoặc Tableau  

- khả năng viết khai thác dữ liệu bằng SQL.  

- Kỹ năng phân tích, tổng hợp trình bày dữ liệu 

- Kỹ năng giao tiếp, phối hợp với nhiều phòng ban.  

- duy logic, cải tiến quy trình giải quyết vấn đề 

Thái độ

Nhiệt quyết, tận tâm,  tinh thần trách nhiệm cao trong công việc, chịu được áp lực công việc

Kinh Nghiệm

- Tối thiểu 02 năm kinh nghim trong nh vực Data Analytics, BI, MIS, Business Analysis hoặc Data Governance.  

- Ưu tiên ng viên có kinh nghim trong nh vực y tế, bệnh vin hoc các d án chuyn đi số 

- kinh nghiệm xây dựng Dashboard, báo cáo quản trị theo dõi KPI.

Phẩm chất

- Chính trực, cẩn trọng bảo mật thông tin.  

- Chủ động học hỏi, thích ứng với thay đổi 

- duy hệ thống hướng đến cải tiến liên tục 

- Tinh thần hợp tác, hỗ trợ đồng hành cùng các đơn vị. 

- định hướng sử dụng dữ liệu để tạo giá trị cho hoạt động vận hành ra quyết định. 

Điều Phương Châu mong muốn từ bạn
  • - Quản , chuẩn hóa đảm bảo chất lượng dữ liệu của bệnh viện. 

  • - Thu thập, phân tích dữ liệu xây dựng các báo cáo phục vụ quản trị. 

  • - Thiết kế, phát triển Dashboard theo dõi hệ thống KPI trên Power BI hoặc công cụ tương đương. 

  • - Khai thác dữ liệu bằng SQL, hỗ trợ tích hợp dữ liệu các dự án chuyển đổi số. 

  • - Phân tích xu hướng, đưa ra khuyến nghị cung cấp dữ liệu hỗ trợ Ban Lãnh đạo ra quyết định. 

  • - Đề xuất các giải pháp ứng dụng dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động cải tiến quy trình.